Memuat demo dari HuggingFace Space…
Space gratis mungkin perlu beberapa saat untuk "bangun".
📐 Arsitektur Model
- Backbone: EfficientNet-B0
- Pretraining: ImageNet (transfer learning)
- Training: Two-phase fine-tuning
- Input: 224 × 224 RGB
- Output: Sigmoid (Normal / Pneumonia)
- Target Layer: top_activation
📊 Perbandingan XAI
| Metrik | Grad-CAM | Score-CAM |
|---|---|---|
| Insertion AUC ↑ | 0.9399 | 0.9099 |
| Deletion AUC ↓ | 0.5785 | 0.7322 |
Wilcoxon signed-rank test: perbedaan signifikan (p < 0.001) pada kedua metrik. Grad-CAM unggul pada domain ini.
📖 Cara Membaca Heatmap
- Merah/Kuning: area penting (fokus model)
- Biru: area kurang penting
- Heatmap yang baik menyoroti area opasitas paru pada kasus pneumonia (infiltrat/konsolidasi).
- Grad-CAM: fokus tajam & terlokalisasi
- Score-CAM: area lebih luas & tersebar
⚠️ Disclaimer:
Aplikasi ini dibuat untuk tujuan penelitian dan edukasi. Ini BUKAN alat
diagnosis medis. Keputusan klinis harus selalu dikonsultasikan dengan
tenaga medis profesional.